Statistiske metoder - hva er dette? Bruken av statistiske metoder

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. Statistiske metoder for dataanalyse er angitt i detalj i den sovjetiske litteraturen. Den russiske forretningsskikk, i mellomtiden, er bare noen av dem. Vurdere noen videre statistisk behandling.

oversikt

. I praksis er innenlandske foretak fordelt hovedsakelig statistiske kontrollmetoder. Hvis vi snakker om regulering av prosessen, er det sjelden nevnt. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Bruken av statistiske metoder gir at selskapet er dannet av en gruppe eksperter som er kvalifisert.

verdi

Ifølge kravene i ISO Ser. 9000, må leverandøren fastslå behovet for statistiske teknikker som er benyttet i utvikling, forvaltning og verifiseringsfunksjoner i produksjonsprosessen og produktspesifikasjonene. Brukte metoder er basert på sannsynlighetsteori og matematiske beregninger. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. Statistiske metoder for dataanalyse kan innføres ved hvilket som helst trinn i livssyklusen. De gir vurdering og betraktning av graden av heterogenitet av produkter eller variasjon av sine egenskaper i forhold til de fastsatte nominelle eller ønskede verdier, samt variasjonen av fremgangsmåten for opprettelse sin. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. Statistiske metoder - det triks som du kan med den gitte nøyaktighet og pålitelighet for å bedømme tilstanden av fenomener som er undersøkt. De lar deg forutsi disse eller andre problemer, utvikle optimale løsninger basert på en studie av faktiske opplysninger, trender og mønstre.

Bruksområder

: De viktigste områdene der statistiske metoder er utbredt - er:

1. Regulering av den teknologiske prosess.
2. Aksept av produkter. . Kvaliteten av statistiske metoder som brukes under den.
3. Undersøkelse av stabiliteten og presisjonen av teknologiske operasjoner.
4. Beregning av pålitelighet og dets test.

Praksisen med utviklede land

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. Statistiske metoder - en ramme som sikrer opprettelse av produkter med høy forbruker egenskaper. Disse teknikkene er mye brukt i industrialiserte land. Statistiske metoder - er faktisk garanti fått produkter til forbrukerne, de relevante myndighetskrav. Effekten av bruk av en velprøvd industriell Japan. De har bidratt til å nå det høyeste nivået på produksjonen i dette landet. Års erfaring med fremmede land viser hvor effektive disse teknikkene. Spesielt er det kjent at Hewlelt Packard Company, påføring av statistiske metoder, var i stand til å redusere i ett av tilfellene, antallet gifte i den siste måneden fra 9 til 45 000 enheter.

kompleksiteten i gjennomføringen

показателей. I egen praksis, er det en rekke hindringer for å bruke statistiske metoder til å studere indikatorer. Vanskeligheter oppstår på grunn av:

1. Mangler de fleste eksperter og næringslivsledere en adekvat forståelse av naturen og betydningen av teknikker, forstå betydningen av konvertering og bruk av informasjon.
2. Manglende kjennskap til både statistiske metoder og deres anvendelse.
3. Mangel på erfaring fra de fleste av ekspertene behandling av empirisk informasjon.
4. Mistillit av påliteligheten av resultatene.
5. Mangelen på en klar og lesbar uten involvering av den matematiske apparatet fordeler.

utviklingsprogram

Det må sies at definisjonen av behovene i de ulike statistiske metoder i kvalitet, utvalg, utvikling av spesifikke metoder er ganske komplisert og tidkrevende arbeid for ethvert innenlandsk bedrift. For effektiv gjennomføring er det tilrådelig å utvikle en spesiell langsiktig program. Det bør gi for dannelsen av livet, hvis oppgaver vil omfatte organisering og metodisk styring av bruk av statistiske metoder. Programmet må være forsynt med passende tekniske midler, trening, bestemme sammensetningen av produksjonsproblemer som må løses ved hjelp av utvalgte metoder. Maste anbefales å starte med de mest enkle tilnærmingen. производством. For eksempel kan du bruke de kjente elementære statistiske metoder for produksjonsstyring. Deretter, er det tilrådelig å skifte til andre metoder. For eksempel kan det være en dispersjon analyse, selektiv databehandling, prosesskontroll, forskning og planlegging faktorielle forsøk og så videre.

klassifisering

разные приемы. For statistiske metoder for økonomisk analyse finnes forskjellige teknikker. Det bør sies, det er ganske mange av dem. Men anbefaler en ledende spesialist innen kvalitetsstyring i Japan K. Ishikawa bruke syv grunnleggende metoder:

1. Pareto diagrammer.
2. Gruppering informasjon på generelt grunnlag.
3. Sjekklister.
4. Årsak og virkning diagram.
5. Histogrammer.
6. Sjekklister.
7. punktdiagram.

Guidet av sin egen erfaring innen ledelse, sier Ishikawa at 95% av alle spørsmål og problemer i bedriften kan løses ved hjelp av disse syv tilnærminger.

Pareto diagram

базируется на определенном соотношении. Denne metoden for statistiske data basert på et visst forhold. Det ble kalt "Pareto-prinsippet". Ifølge ham, 20% av årsakene til det er 80% effekt. Pareto diagram i en visuell og forståelig form viser den relative innflytelsen av hvert enkelt tilfelle på et vanlig problem i synkende rekkefølge. Denne effekten kan bli undersøkt på mengden av taps defekter provosert hver årsak. Den relative effekten er illustrert ved søylene akkumulert av kumulativ eksponering faktorer linje.

Årsaks diagram

Hun studert problemet konvensjonelt fremstilt i form av en horisontal linje med pilen, og de betingelser og faktorer som direkte eller indirekte påvirker det - i form av skrånende. Når du bygger bør vurderes, selv tilsynelatende ubetydelige omstendigheter. Dette skyldes det faktum at i praksis svært ofte er det tilfeller der løsningen av problemet er gitt unntak for noen få, tilsynelatende ubetydelige, faktor. Årsakene som påvirker de grunnleggende fakta (første og påfølgende bestillinger) avbildet på figuren horisontale korte piler. Detaljert plan vil ta form av et skjelett fisk.

gruppering informasjon

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Denne økonomiske-statistisk metode benyttes for bestilling av flere indikatorer som ble oppnådd ved å evaluere og å måle en eller flere parametere av objektet. Typisk blir en slik informasjon som presenteres i form av en uordnet sekvens av verdier. Det kan være lineære dimensjoner i preforma, smeltepunktet, materialets hardhet, antall feil og så videre. På basis av et slikt system er det vanskelig å trekke konklusjoner om egenskapene til det produkt eller fremgangsmåten for opprettelse sin. Organisere ved hjelp av linje grafer. De viser klart at endringene observert parametere for en viss periode.

sjekkliste

Generelt er det representert som en frekvensfordelingstabell oppføring av den målte verdi av objektparametrene i passende intervaller. Sjekklister utarbeides avhengig formålet med studien. Range indikatorverdiene er oppdelt i konstante intervaller. Deres antall velges vanligvis lik kvadratroten av antallet av utførte målinger. Skjemaet skal være enkelt å unngå problemet ved fylling, lesing, verifikasjon.

stolpediagram

Det er presentert i form av en avtrappet polygon. Han illustrerer fordelingen av måleindikatorer. Utvalget av innstilte verdier er oppdelt i like intervaller, som er plottet på den horisontale aksen. For hvert intervall et rektangel er konstruert. Dens høyde er lik frekvensen av forekomst av verdier i en gitt periode.

spredningsplott

De brukes for testing av hypotesen om forholdet mellom to variabler. Modellen er konstruert som følger. På den horisontale akse representerer verdien av en parameter, ordinaten - en annen indikator. Som et resultat, vises diagrammet punkt. Disse trinnene gjentas for alle variabler. I nærvær av korrelasjonsforholdet feltet er utvidet, og retningen vil ikke falle sammen med retningen av ordinaten. Dersom funksjonen ikke er tilgjengelig, er det en av de parallelle akser, eller vil ha en sirkulær form.

sjekklister

De brukes i evalueringsprosessen for en bestemt periode. Dannelse av sjekklister basert på følgende forutsetninger:

1. Alle prosesser avvike fra de gitte parametere over tid.
2. Ustabil hendelsesforløpet ikke varierer tilfeldig. Ikke-tilfeldig avvik handle utover grensene for de estimerte grenser.
3. Noen endringer kan forutsies.
4. Stabil prosessen kan noen ganger avvike og estimerte grenser.

Bruken i praksis av russiske bedrifter

Det må sies at de norske og utenlandske erfaring viser at den mest effektive metoden for statistisk vurdering av stabiliteten og nøyaktigheten av utstyr og teknologiske prosesser for å trekke opp handlinger av lister. Denne metoden blir også anvendt ved regulering av industrielle operasjoner, utforskning av potensielle muligheter for produksjonskapasitet. I konstruere kortene må du velge studieretning riktig. Det anbefales å gi preferanse til de indikatorer som er direkte knyttet til produktbestemmelsessted, kan den lett måles og som kan ha en innvirkning gjennom reguleringsprosessen. Hvis dette valget er vanskelig eller ikke er berettiget, kan du beregne verdiene korrelerte (forbundet) med kontrollerte parametere.

nyanser

Dersom måleparametrene med den nøyaktighet som kreves for kartlegging av kvantitative kriterier, økonomisk eller teknisk umulig å bruke en alternativ tegn. slike vilkår er assosiert med ham, som "ekteskap" og "feil". Sistnevnte viser til hver enkelt produkt avvik til spesifiserte krav. Braque kalt produkter, levering av som ikke er lov til forbrukerne, på grunn av tilstedeværelsen av feil i det.

funksjoner

Hver type kort har sine egne detaljer. Det må tas i betraktning når du velger dem for en bestemt sak. Kartene på kvantitative kriterier er ansett for å være mer følsomt for prosessvariasjoner enn de som bruker alternative tegn. Men de førstnevnte er mer arbeidskrevende. De brukes til:

1. prosess feilsøking.
2. Assessment teknologi implementering muligheter.
3. Kontrollere riktigheten av utstyret.
4. Bestemme innleggelser.
5. Sammenligninger av flere akseptable måter å lage et produkt.

i tillegg

Hvis prosessen en lidelse karakterisert ved en forskyvning midlere verdi for den regulerte parameter, er det nødvendig å bruke X-kortet. Dersom det er en økning spredningsverdier må velge eller S-R-modell. Det må imidlertid ta hensyn til en rekke funksjoner. Spesielt vil bruken av S-kartene tillate mer nøyaktig og raskere å montere splid prosess enn R-modeller med de samme prøvestørrelser. Men bygging av den sistnevnte ikke krever kompliserte beregninger.

konklusjon

Kvantitative analysemetoder tillate å undersøke økonomiske faktorer som er funnet i løpet av kvalitetsevalueringen, i mellomrommet og dynamikk. Med deres hjelp, kan du utføre prediktive beregninger. For statistiske metoder for økonomisk analyse inkluderer ikke metoder for å vurdere årsaks av økonomiske prosesser og hendelser, identifisere lovende og uutnyttede reserver av økning av produktivitet aktiviteter. Med andre ord, er antallet anses tilnærminger ikke inkludert faktorielle metoder.