Hva tolkes som korrelasjonskoeffisienten og verdien av

I vår verden er alt sammen, et sted det er synlig for det blotte øye, og i noen tilfeller folk ikke engang vet om eksistensen av et slikt forhold. Likevel, statistikk, når det refereres til gjensidig avhengighet, ofte bruker begrepet "sammenheng". Det kan ofte bli funnet i den økonomiske litteraturen. La oss prøve å finne ut hva som er essensen i dette konseptet, hva er de faktorer og hvordan du skal tolke verdiene oppnådd.

oppfatningen

Så, hva er sammenhengen? Som regel innebærer dette begrepet et statistisk forhold mellom to eller flere parametere. Hvis du endrer verdien av en eller flere av dem, påvirker det uunngåelig verdien av de andre. For den matematiske definisjon av kraft slik innbyrdes avhengighet er vanlig å benytte en rekke faktorer. Det bør bemerkes at i det tilfelle hvor en endring i en parameter som ikke fører til en naturlig endring i den andre, men virkningen på et hvilket som helst av de statistiske karakteristisk parameter, er et slikt forhold ikke en korrelasjon, men bare statistisk.

History of the term

For bedre å forstå hva sammenhengen, la oss dykke ned i historien. Dette begrepet dukket opp i XVIII århundre takket være innsatsen til den franske paleontologen Zhorzha Kyuve. Dette forsker har utviklet en såkalt "lov korrelasjons" organer og deler av levende vesener, som lar deg gjenopprette utseendet på et gammelt fossil av dyret, med bare noen av restene tilgjengelig. I statistikk, kom dette ordet i bruk i 1886 med lett hånd av de engelske statistikk og biologen Francis Galton. Selve tittelen av begrepet har funnet sin tolkning: ikke bare og ikke bare kommunikasjon - «forhold», og forholdet til hverandre er noe felles - «co-forhold». Men tydelig forklare matematisk at denne sammenhengen kunne bare student Galton, en biolog og matematikeren Karl Pearson (1857-1936). Det var han som først brakte den nøyaktige formel for å beregne de tilsvarende koeffisienter.

pair korrelasjon

Så vi kaller et forhold mellom to angitte verdier. For eksempel, er det bevist at den årlige kostnaden ved annonsering i USA er nært knyttet til størrelsen av bruttonasjonalproduktet. Det er anslått at mellom disse verdiene i perioden 1956-1977 god Korrelasjonskoeffisienten var 0,9699. Et annet eksempel - antall besøk til nettbutikken og volumet av salget. Det nære forholdet funnet mellom disse verdiene som salg av øl og lufttemperatur, gjennomsnittstemperaturen for et bestemt sted i inneværende og foregående år, og så videre. D. Hvordan tolke koeffisienten til paret sammenheng? Nå legger vi merke til at det tar en verdi -1-1, karakterisert ved at et negativt tall indikerer det motsatte, og den positive - direkte avhengighet. De større enhet teller resultatene, desto større er størrelsen av innflytelse på hverandre. En verdi på null representerer den manglende avhengighet verdi som er mindre enn 0,5 indikerer dårlig, og på annen måte - for å klart definert forhold.

Pearsons korrelasjon

Avhengig av hvilken skala målte variabler for beregninger som anvendes for indikatoren (Fechner koeffisient Spearman, Kendall og D. t.). Når det ble undersøkt intervallverdier, er den mest vanlig brukte indikator, oppfunnet Karlom Pirsonom. Dette forholdet viser den grad av lineært forhold mellom de to parameterne. Når folk snakker om sammenhenger, det meste av det og har i tankene. Denne indikatoren har blitt så populært at det har formelen i Excel, og kan være svært praktisk hvis du ønsker å forstå hva sammenhengen er, uten å gå inn i detaljene av kompliserte formler. Syntaksen til denne funksjonen er av formen: PEARSON (matrise1, matrise2). Da de første og andre grupper av sifre tilsvarende generelt substituerte områder.