Ansiktsgjenkjenning bruke videoovervåking systemer. Søkealgoritmen personer

Programvare og maskinvare for avanserte integrerte sikkerhetssystemer er i stand til å løse problemer av ulik kompleksitet på alle typer industri, sosiale og boligformål. Svært viktig verktøy for sikkerhetssystemer er en video overvåking systemet, og kravene til funksjonalitet i segmentet, er i stadig vekst.

Integrerte sikkerhetssystemer

Enkelt plattform integrert sikkerhetssystem inkluderer moduler brannvernutstyr, adgangskontroll, tv, eller lukkede kretser (COT). den siste funksjonen inntil nylig var begrenset til video overvåking og registrering situasjonen på stedet og området rundt, arkivering og lagring. Klassiske videosystemer har en rekke ulemper:

• Den menneskelige faktor. Ineffektiv arbeid for operatøren i oversettelsen av et stort volum av informasjon.
• Umuligheten av operasjonen og upassende analyse.
• Betydelig tid for å søke etter og identifisere hendelsen.

Utviklingen av digital teknologi har ført til etableringen av "smarte" automatiserte systemer.

Styrken i intellektet

Det grunnleggende prinsipp for intelligent videoovervåking system er videoanalyse - teknologi basert på metoder og algoritmer for bildegjenkjenning og bildebehandling, automatisk innsamling av data som et resultat av analysen av videostrømmen. Slikt utstyr uten menneskelig evne til å oppdage og spore målene i sanntid (en bil, en gruppe mennesker), potensielt farlige situasjoner (røyk, brann, uautorisert intervensjon i driften av videokameraer), programmert hendelser, og utløser en alarm på en riktig måte. Ved filtrering av videodata som ikke er av interesse blir betydelig redusert belastning på kommunikasjonskanaler og arkiv database.

De mest ettertraktede hjelp av videoanalyse - ansiktsgjenkjenning system. Avhengig av deres funksjoner og oppgaver til maskinvaren må oppfylle visse krav.

Programvare og maskinvare

For effektiv drift av systemer bruker flere typer IP-kameraer med ulike operasjonelle egenskaper. Objektdeteksjonsområde er festet i regulert kammer utsikten med en oppløsning av 1 M og en brennvidde på mellom 1 mm og at denne skulle skanning enheter. Denne forbedrede kamera (2MP på fra 2 mm), som produserer gjenkjennelse av enkle metoder (parameter 3-4). For identifisering av gjenstanden ved hjelp av kameraet med god bildekvalitet, er tilstrekkelig for anvendelse av komplekse algoritmer (5 Mn, 8-12 mm). Den mest populære programvaren for ansiktsgjenkjenning "Face forstand" (utbygger - selskapet Hus Control), Face direktør (selskapet "Synesis) og VOCORD FaceControl (VOCORD) show:

• Høy sannsynligheten for å identifisere et objekt (99%).
• Støtte for et bredt spekter av rotasjonsvinkler kameraer.
• Muligheten for tildeling av enkeltpersoner, selv i tett fotgjenger vekt.
• Variasjon utkast analytiske rapporter.

Fundamentals of mønstergjenkjenning

Eventuelle biometriske gjenkjennelsessystemer er basert på identifisering av de tilsvarende avføler de fysiologiske egenskapene til den person bestemt av et forutbestemt mønster. Skanning skjer i sanntid. IP-kameraet sender et videostrøm til terminalen, og ansiktsgjenkjennings systemet bestemmer at bildet som er lagret i databasen bildene. Det er to hovedmetoder. Den første er basert på statiske prinsipper: resultatene av behandlingen av biometriske parametre, en elektronisk prøve i form av et unikt tall som svarer til en bestemt person. Den andre metoden simulerer en "human" tilnærmingen, og er kjennetegnet ved selvlærende og robusthet. Personlig identifikasjon av videobildet finner sted, idet det tas hensyn aldersrelaterte forandringer og andre faktorer (tilstedeværelse av hodeplagg, skjegg eller barter, glass). Denne teknologien gjør det mulig å jobbe selv med gamle fotografier og, om nødvendig, med røntgen.

Søkealgoritmen personer

Den vanligste fremgangsmåte for påvisning av personer - bruker Haar kaskader (sett av masker). Masken er en rektangulær boks med en annen kombinasjon av sorte og hvite segmenter.

Mekanismen i programmet er som følger: videorammen er dekket av et sett av masker, og resultatet av konvolusjonen (tellebildeelementer som hører til en svart og hvit sektor) er beregnet forskjell sammenlignes med en viss terskelverdi.

For å forbedre ytelsen av sorteringsapparatet er positive (frames hvor det er ansikter) og negative (uten dem) læreprøvene. I det første tilfellet er konvolusjon resultatet er over terskelverdien, den andre - nedenfor. Individuell detektor med en tillatelig feil bestemmer summen av alle stadier av vindinger, og hvis overskredet indikerer tilstedeværelsen av personer i rammen.

gjenkjennelse teknologien

Etter påvisning og lokalisering av den innledende fasen, luminans og geometriske innretting av bildet. Ytterligere tiltak - beregning av tegn og identifikasjon - kan utføres ved forskjellige metoder.

Når du skanner et ansikt fullt ansikt i et rom med god belysning gode resultater demonstrere algoritmene jobber med to-dimensjonale bilder. Analyse unike punkt og avstanden mellom dem, detekterer ansiktsdeteksjonssystemet det faktum identifisere koeffisientene for forskjellene mellom de "levende" bilde og en registrert mal.

Tredimensjonal teknologi motstandsdyktig mot endring lysstrøm, det tillatte avvik vinkel forfra - til 45 grader. Her, ikke bare analyse av eksponerte punkter og linjer, men også egenskapene for den overflate (krumningsprofil) metriske avstander derimellom. Å bruke slike algoritmer trenger den høyeste kvalitet video med opptil 200 bilder / sek. Systemet er basert stereo, med en matrise av 5 megapiksler, høy optisk oppløsning, og for å minimalisere synkroniseringsfeilen. I tillegg er de forbundet ved hjelp av spesialkabler for overføring taktklokke.

Tilstanden til den moderne markedssystemer

Den første biometrisk system, på grunn av deres høye kostnader, er utviklet kun for regjeringen og militære anlegg bare på midten av 90-tallet ble tilgjengelig for bedrifter. Den raske utviklingen av teknologi og mikroprosessor-teknologi har økt nøyaktighet av systemer og for å utvide omfanget av disse. I markedet av landet ledende stillinger tilhører amerikanske og vesteuropeiske produsenter av sikkerhetssystemer. Salgsleder er et aksjeselskap utstyr ZN Vision Technologies og Visionics. Den mest lovende blant innenlandske utviklere som ønsker forskning og produkter av selskaper "Vocord", NTechLab, "Soling", LLC "VizhnLabs" og av "tusenårsmålene", som blant annet engasjert i mer og tilpasning av utenlandske systemer til russiske forhold.

datamaskin facecontrol

Den mest omfattende anvendelsesområde kontaktløs identifikasjon - kampen mot terrorisme og kriminalitet. Bilde lovbryteren ansikter lagret i databasen. På steder av massemønstringer (flyplasser, stasjoner, kjøpesenter, idrettsanlegg) skyter strømmen av mennesker i sanntid for å identifisere personer som er ønsket.

Den neste sfære - Access Control System: Eksempelbildene på elektronisk pass er sammenlignet med modellen, den resulterende data fra kameraene. Fremgangsmåten skjer øyeblikkelig uten å kreve å passere noen ytterligere virkning (i motsetning til netthinnen skanning eller fingeravtrykk).

En annen raskt voksende industri - markedsføring. Interaktiv tavla vil skanne en persons ansikt, avgjør kjønn og alder, visualiserer bare de annonsene som vil være potensielt interessant for klienten.

Trender og utsikter

Det er veldig populært ansiktsgjenkjenning system i banksektoren. I fjor kunne ledelse av "Post Bank", etter installasjon i sine kontorer 50000 smarte kameraer, spare millioner av rubler grunn til forebygging av svindel i utlåns- og betalings segmenter. Eksperter si at ved 2021, vil skape den nødvendige infrastrukturnettverk, og en hvilken som helst operasjon på minibanker vil bare være mulig etter den biometriske identifikasjon av kunden.

I det neste tiåret høyteknologi vil åpne en kjede av butikker fulle av selvbetjening: Kjøperen går til butikkvinduene, velge produkter fra katalogen og blader. personer og mønstergjenkjenning system bestemmer identiteten til kunden, kjøpe og skrive ut fra hensyn til nødvendige beløpet.

Det arbeides med å etablere et system for anerkjennelse av mentale og emosjonelle tilstand. Analyse av menneskelige følelser vil bli etterspurt i multimedie områder: animasjon, film, industri, lage dataspill.