Kunstige intelligenssystemer

Uttrykket "kunstig intelligens" for mange maner frem ulike science fiction filmer og programmer, samtalepartnere, som emulerer kunstig intelligens. Roboter har blitt en realitet i vår tid, og hver gang du åpner en annen utstilling dedikert til robotikk, en lurer på hvor langt menneskeheten har avansert i sin teknologiske fremskritt.

Problemet med kunstig intelligens er knyttet til det faktum at, i samsvar med allment aksepterte ideer, den menneskeskapte tankene - er en datamaskin prosess, egenskaper som er forbundet med menneskelig tenkning. Men nøyaktig hvordan en person tenker og hva hans tenkning, vitenskap fortsatt ikke kan forstå. Derfor, etablering av kunstig intelligens basert så langt bare på intuitive innskytelser.

I mellomtiden, en av de mest lovende retninger for utviklingen av moderne informasjonsteknologi var opprettelsen av anvendelsen av nevrale nettverk. Hva er et kunstig nevralt nettverk (ANN)? Dette er en liten matematisk modell som fungerer på prinsippet om biologiske nevroner som er funksjonelt kombinert i ett enkelt system.

Menneskeskapte nevrale nettverk eller, som de kalles, er kunstig intelligens systemer ofte brukt til å finne løsninger på problemene med ufullstendige data eller antall oppgaver som ikke kan klare formalisering.

Den første ANN dukket opp i 1958, takket være en psykolog Frank Rosenblatt. Dette systemet er basert på bilder av modellerte fremgangsmåten ifølge den menneskelige hjerne arbeider og forsøk på å gjenkjenne de visuelle data. Prinsippet for virkemåten er basert på det INS bygningen tilkobling mellom oppstillingselementene behandlet. Ved inngangen til hvert neuron mottar et stort antall signaler. Den utfører analyse i henhold til de vekt koeffisienter og genererer et signal fra en annen personlig neuron. Alle nevroner er organisert i lag, og har en forbindelse med hverandre. Hvert lag bearbeider inngangssignalet og deretter genererer sin egen allerede for det neste lag. Den største fordelen med INS - evnen til selvlærende.

Å arbeide kunstig intelligens-system, er det ønskelig å bruke flere prosessorer, som ved bruk av en enkelt datamaskin operasjon hastigheten synker betraktelig. Slike INS brukes for talesyntese og anerkjennelse, håndskrift, i finans, og hvor det er behov for å analysere den kraftige informasjonsflyt.

Populære nå neuro-ekspert systemer - en spesiell kunstig intelligens systemer, som er basert på en stor database med kunnskap. Den lagrer flere data og metoder som trengs for oppgaven. Basen inneholder også en selvlærende algoritme som er basert på elle data ved vurderinger.

En svært viktig del av noen ekspert system er grensesnittet. Takket være ham, kan en person fylle den nye data base å få logiske slutninger, osv Anvende kunnskapen, kan systemet finne den rette løsningen for de oppgaver som er for komplisert for de menneskelige evner. Ekspertsystemer brukes ofte i områder som for eksempel etablering av programmer, militære, geologi, planlegging, prognoser, medisin og opplæring.

Nylig ble det kjent at Google Inc. hensikt av 2029 for å gi behandlingen av søk til ny kunstig intelligens. Og vil ifølge teknisk direktør R.Kurtsveyla ny intelligent søkemotor kunne forstå menneskelige følelser. Er det ikke fantastisk? Roboter er ennå ikke i stand til å tenke, men det kan lære. Og hva blir det neste? ..