Biometrisk sikkerhetssystem: beskrivelsen, egenskaper, praktisk anvendelse

Moderne vitenskap står ikke stille. I økende grad er kvalitetsbeskyttelse kreves for enhetene til de som ved en tilfeldighet de tok over, kunne jeg ikke dra full nytte av informasjonen. I tillegg metoder for beskyttelse av informasjon fra uautorisert tilgang ikke bare brukes i hverdagen.

I tillegg til å angi passord i digital form, og gjelder et tilpasset biometrisk sikkerhetssystem.

Hva er det?

Tidligere ble dette systemet brukes kun i begrensede tilfeller, for å beskytte de viktigste strategiske prosjekter.

Så, etter den 11 september 2011, kom vi til den konklusjon at en slik metode for å beskytte informasjon og tilgang kan brukes ikke bare i disse områdene, men også på andre områder.

Således har menneskelige identifikasjonsteknikker blitt uunnværlig i en rekke metoder for å bekjempe bedrageri og terror, samt i områder som:

- biometriske system for adgang til kommunikasjonsteknologi, nettverk og datamaskinen databaser;

- databasen,

- adgangskontroll til informasjon om oppbevaring og andre.

Hver person har et sett med egenskaper som ikke endres med tiden, eller som kan bli endret, men bare hører til en bestemt person. I denne forbindelse kan de følgende parametere av biometriske system identifiseres, som er brukt i disse teknologiene:

- Dynamisk - spesielt håndskrift, tale, etc;..

- statiske - fingeravtrykk, fotografere ører, retinal skanning og andre.

Biometri teknologier i fremtiden vil erstatte konvensjonelle person godkjenningsmetoder på pass samt innebygd chips, kort og lignende vitenskapelige teknologiske nyvinninger vil bli innført, ikke bare i dokumentet, men også i andre.

En liten digresjon på vei til den enkelte anerkjennelse:

- Identifisering - en til mange; prøven sammenlignes med alle tilgjengelige i henhold til visse parametere.

- Autentiserings - en til en; prøven sammenlignes med det ovenfor oppnådde materialet. I dette tilfelle kan en person være kjent for den person oppnådde data er sammenlignet med eksisterende modellparameter i databasen for den person;

Hvordan biometrisk sikkerhetssystem

For å skape et grunnlag for en bestemt person, er det nødvendig å vurdere sine biologiske enkelte parameter av en spesiell enhet.

Systemet lagrer de oppnådde prøve biometriske kjennetegn (innspillingsprosessen). I dette tilfellet, må du kanskje gjøre noen prøver å gi mer nøyaktig kontroll parameterverdien. Informasjonen mottatt av systemet, er omgjort til en matematisk kode.

I tillegg til å lage en prøve, kan det bli bedt om å utføre ytterligere trinn å kombinere en personlig identifikator (PIN eller smartkort), og en biometrisk prøve. I fremtiden, når det er en skanning for samsvar, sammen systemet data innhentet ved å sammenligne den matematiske koden er allerede registrert. Hvis de stemmer, betyr det at autentiseringen er vellykket.

mulige feil

Systemet kan produsere feil, i motsetning til anerkjennelse av et passord eller elektroniske nøkler. I dette tilfellet, følgende typer problem falsk informasjon:

- Feil en slags: falsk tilgang rate (FAR) - en person kan forveksles med en annen;

- 2 type feil: en falsk avvisning av tilgangs (FRR) - en person ikke gjenkjennes i systemet.

For å eliminere for eksempel feil på dette nivået, er det nødvendig kryssings indikatorer FAR og FRR. Men dette er ikke mulig, siden dette måtte bli utført på det menneskelige DNA identifikasjon.

fingeravtrykk

I øyeblikket den mest kjente metoden for biometri. Ved mottak av pass moderne russiske statsborgere pålagt å gjennomgå fingerprinting prosedyrer for sin inntreden i personlige kort.

Denne metoden er basert på det unike fingeravtrykk fingre og har vært brukt i ganske lang tid, siden kriminologi (fingerprinting). Skanning av fingrene, omdanner systemet prøven til en slags kode som sammenlignes så med den eksisterende ID.

Typisk informasjonsprosesseringsalgoritmer bruke individuell plassering av visse punkter som inneholder fingeravtrykk - .. Junction, enden av linjemønsteret, etc. Den tid det tar å overføre bildet koden og å utstede et resultat, vanligvis omtrent 1 sekund.

Den utstyr, inkludert programvare for det, gjort i øyeblikket i et komplekst og er relativt billig.

Forekomsten av feil under skanning fingre (eller begge) forekommer ganske ofte i det tilfelle at:

- Det er uvanlig for fuktighet eller tørre fingre.

- Hands behandlet kjemiske elementer som er vanskelig å identifisere.

- Det er hårfine sprekker eller riper.

- Det er et stort og kontinuerlig strøm av informasjon. For eksempel er det mulig i bedriften, der tilgang til arbeidsplassen blir utført ved hjelp av fingeravtrykk. Siden strømmen av mennesker er vesentlig, kan systemet svikte.

De mest kjente selskaper som er engasjert i fingeravtrykkgjenkjenning systemer: Bayometric Inc., SecuGen. I Russland, jobber med det, "Sonda", Biolink, "SmartLok" og andre.

Eye iris

Figur skallet er fremstilt ved 36 uker, fosterutvikling, satt til to måneder, og endrer seg ikke gjennom hele livet. Biometrisk identifikasjon systemer iris er ikke bare den mest nøyaktige blant annet i denne serien, men også blant de dyreste.

En fordel er at skanningen, dvs. bildeopptak, kan skje både i området på 10 cm, og avstanden til 10 m.

Ved innfesting av bildedata på plasseringen av visse punkter på iris i øyet blir overført til en datamaskin, som deretter gir informasjon om muligheten for toleranse. Hastigheten til å prosessere informasjon om den menneskelige iris er ca 500 ms.

I det øyeblikk dette gjenkjennelsessystem i det biometriske markedet i løpet av mindre enn 9% av det totale antall slike identifikasjonsmetoder. Samtidig markedsandelen okkupert av fingeravtrykk teknologien er mer enn 50%.

Skannere som tillater å fange opp og behandle iris, har en ganske kompleks struktur og programvare, og så på disse enhetene installert høy pris. I tillegg er en monopolist i produksjonssystemer for anerkjennelse iris mannen var opprinnelig et selskap Iridian. Så begynte markedet å angi andre store selskaper som allerede er engasjert i produksjon av komponenter av ulike enheter.

Dermed i øyeblikket i Russland er det følgende selskaper, som utgjør den menneskelige erkjennelsen system iris: AOptix, SRI International. Imidlertid gjorde selskapet ikke gir data om indikatorene feil nummer en og to slag, så ikke det faktum at systemet ikke er beskyttet mot piratkopiering.

Geometrien av ansiktet

Det er biometriske sikkerhetssystemer assosiert med ansiktsgjenkjenning på 2D-3D-og-modus. Det er generelt antatt at alle menneskelige ansiktstrekk er unike og ikke endre hele livet. Forbli uforandret karakteristikker som avstanden mellom visse punkter, formen, og så videre. D.

2D-modus er en statisk måte for identifikasjon. Når bilde digitalisering er nødvendig, at personen ikke flytte. har også en bakgrunnsverdi, tilstedeværelse av et bart, skjegg, lys og andre faktorer, som hindrer at systemet å gjenkjenne ansiktet. Dette betyr at den utestående resultatet vil være feil for eventuelle unøyaktigheter.

For øyeblikket er denne metode ikke særlig populært på grunn av deres lave presisjon og kan bare brukes i en multi-modal (kryss) biometri, som er en kombinasjon av humane gjenkjenningsmetoder for ansikt og tale samtidig. Biometrisk sikkerhetssystemet kan omfatte andre moduler - DNA, fingeravtrykk og andre. I tillegg vil cross-prosessen ikke krever menneskelig kontakt, som må identifiseres som kan oppdage mennesker på bildet, og stemmen registreres på den tekniske enheten.

3D-metoden har en helt annen inngangsparametre, slik at man kan sammenligne det med 2D-teknologi. Når du skriver bildet av ansiktet brukes i dynamikk. Systemet, feste hvert bilde, skaper en 3D-modell, som så blir sammenlignet med de oppnådde data.

I dette tilfellet en spesiell maske som er projisert på en manns ansikt. Biometrisk sikkerhetssystem, slik at et par bilder per sekund, blir behandlet bilde tatt med i sin programvare. I den første fase av bilde utkast er uegnet bilde vanskelig å se hvor den eller tilstedeværelsen av sekundære fag.

Programmet deretter identifiserer og ignorerer ekstra elementer (briller, hår, etc.). Antropometriske ansiktstrekk skille seg ut og blir husket ved å generere en unik kode som er lagret i en spesiell datalager. image fange tid er ca 2 sekunder.

Imidlertid, til tross for den fordel at 3D-2D metode for å behandle en hvilken som helst signifikant interferens i ansiktet eller ansiktsuttrykk forandrer forverre den statistiske påliteligheten av teknologien.

Til dags dato er biometriske gjenkjenningsteknologi brukes i ansiktet, sammen med de mest kjente metodene som er beskrevet ovenfor, med om lag 20% av markedet av biometriske teknologier.

Selskaper som er engasjert i utvikling og implementering av teknologi for identifisering av personen: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. I Russland om saken følgende selskaper opererer: Artec Group, Vocord (2D-metoden) og andre mindre produsenter.

palm vene

10-15 år siden kom en ny teknologi for biometrisk identifikasjon - anerkjennelse av årer hender. Dette ble gjort mulig takket være det faktum at hemoglobin er i blodet absorberer infrarødt lys.

Spesial infrarødt kamera fotografier håndflaten, med det resultat at bildet vises årer mesh. Dette bildet er behandlet av programvare, og sender resultatet.

Beliggenhet vener på hånden i forhold til funksjonene i iris øyet - tråd og deres struktur ikke endres over tid. Påliteligheten av denne metoden også kan korreleres med resultatene som oppnås ved identifikasjon ved hjelp av iris.

Kontakt for image fange leseren er ikke nødvendig, men bruk av denne metoden krever overholdelse av visse vilkår som resultatet vil være mer presis: det er umulig å få det hvis du for eksempel ta et bilde av en hånd på gaten. Også under skanning ikke kan zasvechivaet kammer. Sluttresultatet vil være unøyaktig hvis det er aldersrelaterte sykdommer.

Utvidelse av metoden i markedet er bare ca 5%, men til hans store interesse på den delen av store selskaper som allerede har utviklet biometrisk teknologi: TDSi, Veid Pte. Ltd, Hitachi VeinID.

Netthinnen hinnen~~POS=HEADCOMP

Skanning mønster av kapillærer på overflaten av netthinnen er den mest pålitelige metode for å identifisere. Den kombinerer de beste egenskapene til menneskelig erkjennelse biometrisk teknologi for iris og hånd årer.

Den eneste gangen metoden kan gi unøyaktige resultater - grå stær. I utgangspunktet netthinnen har en uforanderlig struktur gjennom hele livet.

Ulempen med dette systemet er at retinal skanning utføres når en person ikke beveger seg. Complex i sin søknad teknologi gir langsiktige behandlingsresultater.

På grunn av de høye kostnadene ved et biometrisk system er ikke tilstrekkelig spre seg, men gir de mest nøyaktige resultatene av alle tilbudene i markedet for menneskelige trekk skannemetoder.

hender

Tidligere populær metode for identifisering av håndgeometri blir mindre brukt fordi det gir de laveste resultatene ble sammenlignet med andre teknikker. Ved skanning fingre er fotografert, og deres lengde er bestemt, forholdet mellom nodene og andre individuelle parametre.

Formen av ørene

Eksperter sier at alle de eksisterende identifikasjons metodene er ikke så nøyaktig som en anerkjennelse av det menneskelige øret i form. Men det er en måte å fastslå identiteten til DNA, men i dette tilfellet er det nær kontakt med mennesker, så det er ansett som uetisk.

Forsker Mark Nixon i Storbritannia sa at metodene på dette nivået - en ny generasjon av biometriske systemer, gir de mest nøyaktige resultater. I motsetning til netthinnen, iris eller fingeravtrykk som kan svært sannsynlig synes overflødige alternativer som gjør det vanskelig å identifisere, på ørene dette ikke skjer. Dannet i barndommen øret bare vokser, uten å endre på sine grunnleggende punkter.

Metode for identifikasjon av menneskelig hørsel organ oppfinner kalt 'strålingsbilde konvertering. " Denne teknologien gir bildefotografering stråler av forskjellige farger, som deretter oversatt til en matematisk kode.

Imidlertid, i henhold til forskeren, hans metode er det imidlertid ulemper. For eksempel, kan det oppnås en klar bilde hindre hår, som dekker ørene feilaktig valgt vinkel og andre unøyaktigheter.

Ear skanneteknologi erstatter ikke slike kjente og vanlige metoden for identifikasjon som fingeravtrykk, kan det imidlertid brukes sammen med det.

Det antas at dette vil øke påliteligheten av anerkjennelse av mennesker. Spesielt viktig er en kombinasjon av forskjellige metoder (multimodale) i pågripe forbrytere, sa forskeren. Som et resultat av eksperimenter og studier håper å lage programvare som skal brukes i retten for å identifisere gjerningsmennene av bildet.

den menneskelige stemme

Personlig identifikasjon kan utføres både på stedet og fjern måte, ved hjelp av stemmegjenkjennings-teknologi.

I samtale, for eksempel, på telefonen, sammenligner systemet parameteren tilgjengelige i databasen og finner lignende mønstre i prosent. Full kamp betyr at identitet er etablert, det vil si, det var en stemme identifikasjon.

For å få tilgang til noe på den tradisjonelle måten, er det nødvendig å svare på konkrete spørsmål for å ivareta sikkerheten. Denne digital kode, mors pikenavn eller andre tekst passord.

Moderne forskning på dette feltet viser at denne informasjonen er ganske lett å ta over, så kan brukes slike metoder for identifikasjon, som tale biometri. Sjekken skal være uten kunnskap om koder, og den menneskelige personlighet.

For å gjøre dette, må klienten til å si noe passord eller begynne å snakke. Systemet gjenkjenner stemmen til den som ringer og bekrefter at den tilhører vedkommende - enten det er i orden for noen å være.

Biometrisk beskyttelse for denne type informasjon systemet krever ikke dyrt utstyr, det er deres fordel. I tillegg trenger for å skanne stemmen systemet ikke trenger å ha spesielle kunnskaper, siden enheten uavhengig produserer et resultat av type "sannhet -. Løgn"

Stemmen kan imidlertid endres enten med alder eller på grunn av sykdom, så metoden er pålitelig bare når alt er i orden med denne parameteren. Nøyaktigheten av resultatene kan også påvirkes av ekstern støy.

Ved håndskrift

Identifikasjon av en person ved hjelp av bokstavsmetoden foregår praktisk talt i noen livssfære, der det er nødvendig å sette en signatur. Dette skjer for eksempel i en bank, når en spesialist sammenligner et eksempel som er dannet når du åpner en konto, med signaturer som er festet til neste besøk.

Nøyaktigheten av denne metoden er ikke høy, siden identifikasjon ikke forekommer ved hjelp av matematisk kode, som i de forrige, men ved enkel sammenligning. Nivået av subjektiv oppfatning er høy her. I tillegg endres håndskriftene med alder, noe som ofte gjør det vanskelig å anerkjenne.

Det er bedre i dette tilfellet å bruke automatiske systemer som gjør det mulig for oss å bestemme ikke bare synlige sammenfall, men også andre kjennetegn ved staveord, for eksempel skråning, avstand mellom punkter og andre karakteristiske trekk.